iovo GmbH
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- A short descriptive name, e.g. "Arbeitsgruppe Kasieczka" or "Röntgenphysik Göttingen"
iovo GmbH
- The full name of the group and it's affiliation, with different hierarchy levels on individual lines, e.g: "group name <new line> institute name <new line> university name"
iovo GmbH
Digitale Prozess- und Dokumentationsplattform im Gesundheitswesen Datengetriebene klinische Informationssysteme- A link to the group's homepage.
- https://iovodoc.de/
- A more detailed description of the group, their topics and interests.
- Analyse/Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter medizinischer Daten zur Ableitung verwertbarer Informationen und zur Verbesserung datenbasierter Prozesse
- Entwicklung modularer, webbasierter Systeme zur digitalen Abbildung medizinischer Dokumentationsprozesse
- Einsatz strukturierter Schnittstellen zur interoperablen Bereitstellung klinischer Daten
- Integration semantischer Datenmodelle zur forschungsnahen Nutzung medizinischer Routinedaten
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse im medizinischen Umfeld
- Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Analyse und Optimierung klinischer Prozesse
- Integration AI-basierter Technologien in digitale Gesundheitsinfrastrukturen
- Förderung von Verfahren des maschinellen Lernens und der intelligenten Datenverarbeitung
- Zusammenarbeit mit Partnern zur Evaluation und Weiterentwicklung klinischer Workflows
- Transfer von Wissen und Innovationen (Software und Hardware) innerhalb des klinischen Umfelds sowie in angrenzende Forschungs- und Entwicklungsbereiche
- Analysis and processing of structured and unstructured medical data to derive actionable insights and improve data-driven processes
- Development of modular, web-based systems for the digital representation of medical documentation workflows
- Use of structured interfaces to enable interoperable access to clinical data
- Integration of semantic data models for research-oriented use of routine medical data
- Support of data-driven decision-making in clinical environments
- Application of artificial intelligence methods for the analysis and optimization of clinical processes
- Integration of AI-based technologies into digital health infrastructures
- Advancement of machine learning and intelligent data processing methods
- Collaboration with partners to evaluate and further develop clinical workflows
- Transfer of knowledge and innovations (software and hardware) within clinical settings and into adjacent research and development domains
- Select the applicable.
- Looking for ... Experienced in ... Have ideas for ...
- Optional. Further details regarding cooperation.
- Kooperationen, Gemeinsame Projekte, Fördermaßnahmen, ...